人工智能的開(kāi)始可以追溯到電子學(xué)出現(xiàn)以前，人工智能真正引起研究者的興趣則是1943年計(jì)算機(jī)發(fā)明以后的事。技術(shù)的發(fā)展最終使得人們可以仿真人類的智能行為，至少看起來(lái)不太遙遠(yuǎn)。接下來(lái)的四十年里，盡管碰到許多阻礙，人工智能仍然從最初只有十幾個(gè)研究者成長(zhǎng)到現(xiàn)在數(shù)以千計(jì)的工程師和專家在研究；從一開(kāi)始只有一些下棋的小程序到現(xiàn)在的用于疾病診斷的專家系統(tǒng)，人工智能的發(fā)展有目共睹。

　　人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括：知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面。

　　現(xiàn)有的人工智能產(chǎn)品相對(duì)于即將到來(lái)的人工智能應(yīng)用可以說(shuō)微不足道，但是它們預(yù)示著人工智能的未來(lái)。對(duì)人工智能更高層次的需求已經(jīng)并會(huì)繼續(xù)影響我們的工作、學(xué)習(xí)和生活。

　　人工智能的未來(lái)應(yīng)用

　　人工智能不單單需要邏輯思維與模仿，科學(xué)家們對(duì)人類大腦和神經(jīng)系統(tǒng)研究得越多，他們?cè)郊涌隙ǎ呵楦惺侵悄艿囊徊糠郑�而不是與智能相分離的。因此人工智能領(lǐng)域的下一個(gè)突破可能不僅在于賦予計(jì)算機(jī)更多的邏輯推理能力，而且還要賦予它情感能力。許多科學(xué)家斷言，機(jī)器的智能會(huì)迅速超過(guò)阿爾伯特·愛(ài)因斯坦和霍金的智能之和。

　　在人工智能的應(yīng)用當(dāng)中最有趣的應(yīng)該根本就是機(jī)器人了其實(shí)機(jī)器人的范圍很廣，不僅包括各種外型的智能機(jī)器人，還包括一些用于工業(yè)生產(chǎn)的、用于代替人類勞動(dòng)的機(jī)器人、現(xiàn)在的機(jī)器人技能在制造只有某一種功能的機(jī)器人方面已經(jīng)取得了一定的成果、但是要研制一種多功能、人性化的智能機(jī)器人，還需要不少時(shí)間。未來(lái)人工智能的應(yīng)用將十分廣泛，通過(guò)人工智能可以自動(dòng)調(diào)節(jié)室溫（空調(diào)），自動(dòng)開(kāi)關(guān)燈，當(dāng)聯(lián)網(wǎng)獲取天氣情況后，可以自動(dòng)提醒你多穿衣。

　　人工智能應(yīng)用還有很多，進(jìn)入80年代后，隨著計(jì)算機(jī)的普及和人工智能的發(fā)展，相繼出現(xiàn)了多種功能齊全的計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)軟件，其中Mathematica和Maple是它們的代表，由于它們都是用C語(yǔ)言寫(xiě)成的，所以可以在絕大多數(shù)計(jì)算機(jī)上使用。用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)模式（文字、聲音、人物、物體等）的自動(dòng)識(shí)別，是開(kāi)發(fā)智能機(jī)器的一個(gè)最關(guān)鍵的突破口，也為人類認(rèn)識(shí)自身智能提供線索。