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人工智能無處不在,數字孿生方興未艾,八大科技有望塑造世界新貌|科技創新世界潮

放大字體  縮小字體 發布日期:2022-11-28     來源:科技日報     作者:劉霞     瀏覽次數:1409
核心提示:2023年,人工智能進一步滲透于人們工作和生活的方方面面,企業可以利用無代碼人工智能創造更智能的產品和服務。人們已在零售市場看到了這種趨勢。比如,服裝零售公司正使用人工智能算法向客戶推薦符合其尺寸和喜好的衣服。
 

圖片來源:美國《福布斯》雙周刊網站

科技日報記者 劉霞

美國《福布斯》雙周刊網站在近日的報道中,列出了有望在2023年塑造世界面貌的8大科技趨勢。

人工智能無處不在

2023年,人工智能進一步滲透于人們工作和生活的方方面面,企業可以利用無代碼人工智能創造更智能的產品和服務。

人們已在零售市場看到了這種趨勢。比如,服裝零售公司正使用人工智能算法向客戶推薦符合其尺寸和喜好的衣服。

無接觸、自動購物和配送也將成為2023年的一大趨勢,人工智能將使消費者更容易購買和接收商品和服務,也將有越來越多零售商將使用人工智能來管理復雜的庫存流程,諸如在線購買店內提貨、退貨等便利措施將日益成為主流,越來越多零售工人需要習慣與機器一起工作。

元宇宙部分實現

專家預測,到2030年,元宇宙將為全球經濟增加5萬億美元,2023年將是確定元宇宙未來十年發展方向的關鍵一年。

增強現實和虛擬現實技術將高歌猛進。2023年人們將擁有更沉浸式的會議環境,在那里人們可以一起交談、集思廣益、共同創造。事實上,科技巨頭微軟和英偉達已在開發元宇宙平臺,以便在數字項目上開展合作。

此外,在新的一年里,人們還會看到更先進的虛擬形象技術。人們在元宇宙內的化身可能看起來與在現實生活中的模樣完全一致,動作捕捉技術甚至可讓化身采用人類獨特的肢體語言和手勢。

企業也正在使用虛擬現實和增強現實等元宇宙技術開展招聘并對員工開展培訓,咨詢巨頭埃森哲就創建了名為“第N層”的元宇宙環境培訓員工,這一趨勢將在2023年加速。

區塊鏈技術如日中天

隨著公司創造出更多去中心化的產品和服務,區塊鏈技術也將在2023年取得重大進步。

例如,目前人們將所有數據都存儲在云上,但如果分散數據存儲并使用區塊鏈加密數據,信息不僅會更安全,而且還將擁有訪問和分析數據的創新方法。

非同質化代幣(NFT)在新的一年將變得更實用。例如,NFT音樂會門票可能會讓你獲得后臺體驗和紀念品,NFT可能是用來與購買的許多數字產品和服務交互的關鍵。

數字孿生方興未艾

數字世界和物理世界之間的聯系越來越緊密,這一趨勢將在2023年繼續,橋接這兩個世界的是兩大技術:數字孿生和3D打印。

數字孿生是真實世界中的過程、操作或產品的虛擬模擬,可用于在安全的數字環境中測試新想法。設計師正使用數字孿生技術在虛擬世界中再現物理對象,并對其進行測試,可大幅節約測試成本。2023年,將看到更多數字孿生產品,從工廠到汽車,再到精密醫療。

在虛擬世界中進行充分測試后,工程師們可調整和編輯組件,再使用3D打印技術在現實世界中創建它們。如一級方程式車隊目前正在收集比賽期間傳感器傳輸的數據,以及賽道的溫度和天氣狀況,以了解賽車在比賽期間的變化。然后,他們將數據傳送到發動機和汽車部件的數字孿生體上,并模擬各種場景,以作出改進。最后團隊根據測試結果將汽車零件3D打印出來。

編輯“自然”日益普遍

我們身處的世界將出現越來越多通過基因編輯技術改造的產品。

CRISPR-Cas9等基因編輯技術已經問世好幾年,2023年,基因編輯技術將加速發展,使人們能夠通過改變DNA來編輯“自然”。基因編輯可用來糾正DNA突變,解決食物過敏問題,提高作物的健康,甚至可編輯人類的特征,如眼睛和頭發的顏色。

量子技術高歌猛進

目前,全球范圍內正在如火如荼展開大規模量子計算競賽。

量子計算是利用亞原子粒子創造新的處理和存儲信息的方式,這項技術飛躍將使計算機能夠以比目前最快的傳統處理器快一萬億倍的速度運行。

2023年,美國、英國、中國和俄羅斯等國都將投入大量資金發展量子計算技術,IBM公司計劃2023年建造一臺包含1000個量子比特的量子計算機。

機器人更人性化

2023年,機器人將在外觀和能力上更像人類。這些機器人將在現實世界中充當活動接待員、調酒師、禮賓員和老年人的同伴。他們還將在倉庫和工廠中執行復雜的任務;在制造和物流業務中與人類一起工作。

2022年9月,在特斯拉人工智能日上,埃隆·馬斯克展示了兩款Optimus人形機器人原型,并表示該公司將準備在未來3至5年內接受訂單。這類機器人可執行簡單的任務,比如搬運物品、澆灌植物,也許不久,人們就能有“機器人管家”在家里幫忙。

自動化漸入佳境

商業領袖將繼續在創建自動化系統方面取得進展,特別是在交付和物流方面,許多工廠和倉庫已經部分或完全自主。

2023年,將看到更多自動駕駛卡車和船只,以及送貨機器人,甚至更多倉庫和工廠將采用自動駕駛技術。比如英國在線超市Ocado高度自動化的倉庫中有數千臺自動機器人在進行分揀、堆高和搬運雜貨的工作,倉庫還使用人工智能將最受歡迎的物品放置在機器人容易觸及的地方。

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