研究人員開發出一種計算機模型來考量可再生能源和能源存儲機制之間的280億種可能的組合方式。這些組合方式由過去四年中美國PJM電網歷史數據得出，包括每小時的天氣數據和電力需求情況。PJM電網覆蓋了美國中西部與東北部等13個州，約占美國電網總規模的五分之一。

　　研究者發現，通常，生產超出需求的電力所需成本要低于儲存多余電力以便高峰時段使用的做法。當制造的可再生能源超出需求時，該模型首先會將能源存儲空間填滿，然后利用剩余的電能取代天然氣供商用或家用供暖使用，最后多余的能量就會被浪費。

　　對于很大程度上依賴于可再生能源的電力系統而言，由于可再生能源受天氣和季節變化的影響十分明顯，因此能源的可靠性是一個很大的問題。研究發現，通過擴大可再生能源生產的地理區域，利用能源存儲系統，將化石燃料作為備份等方法可以提升可靠性。但如果要大規模使用可再生能源，能源存儲的成本將非常高昂，因為電池或氫罐等存儲介質的容量必須足夠高。

　　本次研究對2030年的技術成本進行了估算。據估計，屆時風能和太陽能的成本預計約為目前的一半，不過維護費用將維持不變。

　　奧巴馬政府對低成本、新形式的能量儲存方法十分關注。美國能源部長朱棣文表示：“基于過去幾年的經驗，我們相信，電池技術能夠并且將會發揮越來越大的作用。這可以加強美國的能源和經濟安全，減少我們對石油的依賴，提升電網效率，并使我們更好地利用風能、太陽能等間歇性能源。”（劉世偉）